আপনার জন্য তৈরি একটি জগৎ
আপনার উত্তর ও ডকুমেন্ট কোম্পানি, টিম বা পাড়াকে গড়ে তোলে, তাই অনুশীলন আপনার আসল লক্ষ্যের সাথে মেলে।
Fumu Studio · বেটা
আসল পরীক্ষার আগেই আসল কাজটি অনুশীলন করুন।
Fumu আপনার লক্ষ্য ঘিরে একটি জীবন্ত অনুশীলনের জগৎ তৈরি করে: যোগ দেওয়ার মতো একটি টিম বা থাকার মতো একটি পাড়া, যেখানে মানুষ আপনাকে মনে রাখে, মিশনগুলো একটির ওপর আরেকটি গড়ে ওঠে, আর মূল্যায়ন আপনার নিজের কাজকে দেখিয়ে দেয়।
আপনার লক্ষ্য ঘিরে তৈরি একটি জগৎ
আপনার কাজের প্রমাণভিত্তিক মূল্যায়ন
ডিফল্টভাবে ব্যক্তিগত, চাইলেই মুছে ফেলা যায়
এমন একটি জগৎ যা আপনার কাজে সাড়া দেয়।
Studio প্রশ্নের ভান্ডার নয়। আপনার লক্ষ্য যে কাজ চায় আপনি সেটাই করেন, এমন এক জায়গায় যা আপনার সিদ্ধান্ত মনে রাখে এবং সেগুলোর গুরুত্ব দেয়।
একটির ওপর আরেকটি গড়ে ওঠা মিশন
একটি API ডিজাইন করুন, তৈরি করুন, তারপর তার কারণে ঘটা ইনসিডেন্ট সামলান। আগের সিদ্ধান্ত পরের ঘটনা বদলে দেয়।
যারা আপনাকে মনে রাখে
সহকর্মী, অফিস কর্মী ও বারিস্তার সাথে কথা বলুন। আপনি আগে কী বলেছেন এবং কাজ কেমন চলছে, তাতে তারা সাড়া দেয়।
প্রমাণসহ মূল্যায়ন
প্রতিটি মূল্যায়ন আপনার কাজ থেকে উদ্ধৃতি দেয় বা আপনার করা কাজের নাম বলে, তাই আপনি দেখতে পান এটি ঠিক কিসের ওপর ভিত্তি করে।
স্পষ্ট পরবর্তী ধাপ
প্রতিটি ঘাটতির জন্য Fumu একটি অনুশীলন মিশন, কোর্স বা মেন্টরের পরামর্শ দেয়, এবং পরে যাচাই করে সেটি কাজে এসেছে কি না।
ডিফল্টভাবে ব্যক্তিগত
আপনার ডকুমেন্ট এনক্রিপ্ট করে রাখা হয়। Studio শুধু আপনার সম্মতিতে চলে, এবং আপনি যেকোনো সময় সবকিছু মুছে ফেলতে পারেন।
একটি লক্ষ্য থেকে প্রস্তুত থাকার প্রমাণ পর্যন্ত।
চারটি ধাপ, যতবার দরকার ততবার। আপনার দক্ষতার স্তর এক জগৎ থেকে আরেক জগতে সাথে যায়।
01
একটি লক্ষ্য ঠিক করুন
আপনি কিসের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন তা বেছে নিন এবং কয়েকটি প্রশ্নের উত্তর দিন। থাকলে জীবনবৃত্তান্ত বা চাকরির বিবরণ যোগ করুন।
02
জগতে বাস করুন
Fumu প্রায় এক মিনিটে আপনার জগৎ তৈরি করে। সেখানকার মানুষের সাথে এর মিশনগুলো সম্পন্ন করুন।
03
কী উন্নত করবেন দেখুন
জমা দেওয়া প্রতিটি মিশন একটি রুব্রিক অনুযায়ী মূল্যায়িত হয়, প্রতিটি মূল্যায়নের প্রমাণসহ।
04
ঘাটতি পূরণ করুন
একটি অনুশীলন মিশন, কোর্স বা মেন্টর সেশন নিন, তারপর নতুন একটি কাজে উন্নতি দেখান।
যে লক্ষ্যগুলো অনুশীলন করা যায়
এগুলোর একটি দিয়ে শুরু করুন।
প্রতিটি লক্ষ্যের নিজস্ব জগৎ, মিশন ও দক্ষতা আছে। আরও আসছে।
01
Solve a Business Problem as a Data Analyst
Investigate a real-world-style business question using a fixed synthetic dataset. Clarify the decision, check data quality, define and calculate the right metric, explore segments, challenge your findings, and present a recommendation others can act on. Includes dataset-based reasoning and SQL or calculation review; your queries are saved and reviewed, not run in the app.
- Challenging the conclusion
- Framing the decision
- Establishing data fitness
- Recommending a next step
02
Win Your First B2B Customer
Practise winning a first paying business customer. Choose a prospect, start a conversation, discover the real problem, understand how the company buys, propose a useful paid pilot, negotiate and agree on an honest next step. Includes simulated buyer conversations and commercial document practice; no real outreach, contract or payment happens.
- Understanding how the company buys
- Commitment and handover
- Choosing a credible first customer
- Discovering the real problem
03
Handle Difficult Customers Confidently
Practise customer conversations when things go wrong. Understand the complaint, investigate the facts, explain uncertainty, handle refund or escalation requests, and follow through without making promises you cannot keep. Work with a simulated customer and support team, with feedback grounded in your actions.
- Understanding and acknowledging the complaint
- Escalating with a clear next owner
- Investigating before concluding
- Explaining uncertainty and progress
04
Win and Deliver Your First Freelance Project
Practise taking a freelance opportunity from first conversation to final handover. Discover the client's needs, propose scope and price, deliver a small project, handle feedback and extra requests, and follow up on payment. Get feedback on your decisions, communication, and submitted work.
- Closing the delivery loop
- Managing feedback and scope
- Discovering the real need
- Delivering against the brief
05
Your First Weeks as a Backend Engineer
Join a backend team and own a small change from brief to handover. Clarify requirements, design and implement a reliable API change, respond to review, plan a release, investigate an incident, and explain what should improve next.
- Releasing and operating a change
- Working effectively with a team
- Designing reliable backend behaviour
- Investigating and mitigating incidents
06
Your First Weeks as a Data Engineer
Join a data team and make an existing pipeline trustworthy. Clarify source contracts, model order changes, handle retries and late data, design quality checks, plan a backfill, investigate a data incident, and hand over a dataset others can rely on. Includes SQL and source design and synthetic pipeline-evidence review; nothing you write runs against a database or scheduler.
- Safe backfills
- Contracts, grain and modeling
- Investigating a data incident
- Handing over a data product
07
Prepare for Your Next Job Interview
Practise a connected interview process tailored to your target role. Explain your experience, solve a work sample, handle follow-up questions, meet your potential team, and ask what matters to you. Get feedback grounded in your answers and a focused plan for your next interview.
- Evaluating the opportunity
- Explaining work with others
- Explaining contribution and results
- Handling challenge and uncertainty
08
Your First Weeks as a Platform Engineer
Join a platform team and help an application team ship through an existing platform. Review a change, improve delivery and observability, investigate an incident, plan recovery, and make the onboarding path easier for the next team. Includes configuration and source review and synthetic operational-evidence analysis; nothing you write is applied to live infrastructure.
- Delivering reversibly
- Making self-service usable
- Reviewing an infrastructure change
- Diagnosing an operational failure
09
Your First Weeks as a QA Engineer
Join a software team and help test a change from brief to release review. Prioritize risks, design meaningful checks, investigate failures, report defects, review automation, assess fixes, and explain what is safe, blocked, or still untested. Includes test and source design and synthetic execution-evidence review; your tests are reviewed, not run in the app.
- Choosing reliable automation
- Assessing fixes and related impact
- Reporting and triaging defects
- Investigating behaviour
10
Everyday Estonian
Practise everyday life in Estonia: meet neighbours, shop, arrange appointments, solve household problems, and handle simple service conversations. Ask for clarification, recover from misunderstandings, and become more independent in Estonian.
- Arranging and confirming plans
- Repairing misunderstandings
- Understanding essential details
- Starting everyday conversations
11
Product Design in Practice
Improve a real-world-style product flow from user problem to engineering handoff. Interpret research, compare interaction options, design states and recovery, write clear content, address accessibility needs, and use evidence to refine the experience. Get feedback grounded in your decisions and submitted work. Text-based design reasoning, screen specifications and reference-case evaluation; no design tool, prototype testing or accessibility audit.
- Reviewing implementation and next learning
- Handing decisions to engineering
- Framing the design task
- Writing and specifying inclusive interaction
12
Product Management in Practice
Take a product request through discovery, prioritization, scope negotiation, launch readiness, and a simulated pilot. Work with customers, sales, design, engineering, and support. Explain your trade-offs, respond when plans change, and use the results to decide whether to improve, expand, pause, or stop. Nothing is built or released; the research notes, estimates and pilot results are fixed and fictional.
- Aligning and adapting delivery
- Learning from customers
- Deciding whether a launch is ready
- Choosing what deserves investment
13
Use AI Effectively at Work
Use AI to complete a realistic workplace project. Choose useful tasks, provide the right context, turn information into a brief, check analysis, improve a message, compare options and measure whether the workflow actually helps. Practise with an AI work partner and fictional workplace documents; browsing, external app actions and third-party AI tools are not connected.
- Writing with AI for a reader
- Briefing and improving a result
- Giving the right context
- Checking AI output
14
Communicate Confidently at Work in English
Text-based workplace communication practice. Practise the English you need in an international team: clarify requests, give updates, contribute to meetings, handle disagreement, negotiate deadlines, and explain difficult news. Work through a connected project week and get feedback on how clearly you communicate and what others understand.
- Explaining work to another audience
- Clarifying work requests
- Confirming decisions and next steps
- Disagreeing constructively
প্রতিটি মূল্যায়ন আপনার নিজের কাজকে দেখিয়ে দেয়।
Studio-র মূল্যায়ন শুধু মেনে নেওয়ার জন্য নয়, প্রশ্ন করার জন্যও তৈরি।
প্রতিটি মূল্যায়নে প্রমাণ
একটি গ্রেডের জন্য আপনার কাজ থেকে উদ্ধৃতি বা আপনার করা একটি কাজ লাগে। তা না থাকলে মূল্যায়নটি পর্যালোচনার জন্য চিহ্নিত হয়।
আপনি আপত্তি জানাতে পারেন
কোনো মূল্যায়ন ভুল মনে হলে কারণ জানান। এটি আবার পর্যালোচনা হয়, আর Fumu যা মীমাংসা করতে পারে না তা একজন মেন্টর করেন।
আপনার ডেটা আপনারই
Studio-র AI মডেল কিছু পড়ার আগে অনুমতি চায়, ডকুমেন্ট এনক্রিপ্ট করে রাখে এবং আপনি চাইলে সব মুছে ফেলে।